Avec Autonomous Data Warehouse, Oracle sert de la data science pour les utilisateurs métier

Avec la nouvelle génération de son Autonomous Data Warehouse, Oracle cible en particulier les utilisateurs métier et les analystes métiers. Le service d’analyse de données basé sur le cloud comprend des fonctionnalités low-code et une interface utilisateur glisser-déposer pour créer des modèles d’apprentissage automatique.

Oracle publie la nouvelle version de son entrepôt de données autonome. Lancé en 2018, ce service cloud automatise la fourniture, la configuration, la sécurité, la configuration, la mise à l’échelle, les correctifs, la sauvegarde et la réparation de l’entrepôt de données, lit-on dans la description du fournisseur californien. Le stockage autonome de données accueille des fonctionnalités intéressantes, à la fois en termes de capacité et de facilité d’utilisation, démocratisant les possibilités offertes par la science des données.

Data science pour les non experts

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Oracle Autonomous Data Warehouse est désormais davantage orienté vers les utilisateurs métier et les analystes métier, y compris la possibilité de charger et de transformer des données par glisser-déposer. L’interface utilisateur d’AutoML intègre également un mode low-code pour la création de modèles d’apprentissage automatique. Sur le même sujet : Quelle est le chocolat qui fait le plus grossir ? Les experts bénéficieront également de l’interface utilisateur de Graph Studio, qui facilite l’analyse des graphiques grâce à une visualisation intégrée et des flux de travail intégrés pour différents cas d’utilisation.

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Pour les spécialistes, le stockage de données indépendant permet désormais d’utiliser le langage de programmation Python pour appliquer l’apprentissage automatique aux données dans le magasin de données. Le service permet également d’invoquer l’analyse cognitive du texte. Ceci pourrait vous intéresser : Quel poids Peut-on prendre en une semaine ? Oracle indique que les nouvelles fonctionnalités sont également destinées aux développeurs qui peuvent avoir des points de terminaison REST faciles à intégrer pour toutes les fonctionnalités, entre autres.

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