Par Pat Brennan,
Laboratoire de propulsion à réaction de la NASA
La glace dans l’une des plus fortes concentrations de glaciers non polaires au monde pourrait voir une fonte importante avant la fin du siècle, affectant potentiellement le niveau de la mer dans le monde entier, selon un nouveau modèle informatique de la mer de la NASA. Équipe scientifique de niveau.
La région, connue sous le nom d’Asie de haute montagne, pourrait voir une perte de glace courir à partir de 29 à 67 pour cent, selon le niveau des émissions de gaz à effet de serre sur la période modélisée.
Selon l’étude , débit d’eau dans une rivière alimentée par la mousson les bassins, entraînés en grande partie par la fonte des glaciers, pourraient atteindre leur apogée en 2019 – potentiellement réduire le ruissellement au-delà de cette période et forcer des changements dans la façon dont l’eau est consommée, ou forcer les communautés à trouver d’autres sources d’eau. Comprendre les changements à venir de ces flux est essentiel à une bonne planification de l’hydroélectricité, de l’irrigation et de l’approvisionnement en eau.
Un bond en avant dans la modélisation des glaciers
Le nouveau «Python Glacier Evolution Model», ou PyGEM, utilise des ensembles de données étendus, au lieu d’estimations moins détaillées à partir d’effets régionaux isolés ou d’extrapolations basées sur un petit nombre de glaciers. Sur le même sujet : La NASA et les agences spatiales partenaires amassent une vision globale des impacts du COVID-19.
«C’est une énorme avancée par rapport aux études précédentes», a déclaré David Rounce, chercheur à l’Université de l’Alaska, à Fairbanks, et membre de l’équipe scientifique du niveau de la mer de la NASA, auteur principal du nouvelle étude de modélisation. «Nous sommes en mesure d’évaluer les changements de masse et de ruissellement des glaciers à une échelle sans précédent.»
Par simple nombre, la haute montagne Asie représente 29 pour cent de tous les glaciers du monde – à l’exception des calottes glaciaires du Groenland et de l’Antarctique – bien qu’il ne représente qu’une fraction de la masse glaciaire. La fonte de ces glaciers au cours des décennies contribue de manière significative à l’élévation rapide et accélérée du niveau de la mer dans le monde.
Au fur et à mesure qu’ils gagnent en puissance et en précision, les modèles informatiques révèlent la danse complexe du climat, de la fonte des glaces et de l’élévation du niveau de la mer avec une clarté croissante.
La clé de la nouvelle méthode de modélisation radicale est son ancrage dans des données concrètes. L’équipe scientifique a étudié les modifications apportées à 44, 536 glaciers de 00363 – 2018, comme observé par le Spaceborne avancé Radiomètre à émission et réflexion thermiques (ASTER) à bord du satellite Terra de la NASA ( Shean et al., 2020 ). Les observations couvrent presque tous les glaciers d’Asie de haute montagne, qui couvrent une superficie de 10, 000-miles carrés (98, 000 – kilomètre carré), y compris ceux-là aussi petit à capturer dans les études précédentes.
Cela a permis à l’équipe d’estimer la diminution de la masse de glace – la quantité de glace en termes de «poids» ou de poids – pour chaque glacier; le réassemblage de ces estimations en une mosaïque régionale a donné une large couverture d’une vaste zone glaciaire ainsi que des prévisions pour des zones plus petites à l’intérieur.
«Les modèles deviennent certainement beaucoup plus puissants», a déclaré Rounce. «Les observations commencent à être disponibles pour presque tous les glaciers, ce qui est vraiment sans précédent si l’on considère qu’il y a dix ans, les modèles mondiaux d’évolution des glaciers reposaient sur des données de moins de 300 glaciers. »
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Questions sur les émissions futures
Malgré la large portée et la haute précision du modèle, son pouvoir de prévision est soumis à la même limitation que les projections précédentes: les chercheurs ne savent pas si les émissions de gaz à effet de serre piégeant la chaleur augmenteront, diminueront ou resteront même dans les décennies à venir. Lire aussi : Météo de la semaine : quelques orages puis du temps sec et frais. Pour tenir compte de cela, l’équipe a utilisé la pratique standard consistant à fournir une gamme de prévisions selon des scénarios, pour des émissions plus élevées, plus faibles et pratiquement inchangées.
Du côté positif, dit Rounce, PyGEM est l’un des premiers modèles de ce type à être mis à la disposition de la communauté scientifique en tant que code «open source» – permettant à tout chercheur de brancher des données et d’exécuter le modèle.
À cette fin, Rounce a passé des semaines à Innsbruck, en Autriche, à travailler avec un autre chercheur pour rendre PyGEM compatible avec l’Open Global Glacier Model, un autre modèle open source publié l’année dernière.
Les nouveaux travaux pourraient également aider les planificateurs à se préparer à une future élévation du niveau de la mer.
« Thyis est un domaine de travail extrêmement passionnant car il nous permettra vraiment de faire avancer la science en tant que communauté, au lieu de faire avancer les choses en tant que groupe de groupes de recherche individuels », a-t-il déclaré.
Lisez l’étude, « Changement de masse glaciaire en Asie de haute montagne à travers 2020 Utilisation de l’Open -Source Python Glacier Evolution Model (PyGEM) «
Cet article a été publié à l’origine sur Portail de changement du niveau de la mer de la NASA .